جداسازی و بررسی خصوصیات مولکول هایscFv ضد HER2 با استفاده از تکنولوژی نمایش فاژی جهت تشخیص سرطان پستان
Authors
Abstract:
مقدمه: scFv ها، فرم هایی از آنتی بادی های نوترکیب می باشند که با استفاده از روش های پیشرفته بیولوژی مولکولی و مهندسی ژنتیک ساخته می شوند. همچنین آنتی ژن HER2 هدف مناسبی برای طیف گسترده ای از سرطان ها می باشد. مطالعه حاضر با هدف جداسازی scFv آنتی بادی های اختصاصی انجام شد. روشکار: به منظور جداسازی قطعات scFv های اختصاصی علیه قسمت خارج سلولی HER2 کوت شده در ایمونوتیوب، تکنولوژی نمایش فاژی با استفاده از کتابخانه فاژی صورت گرفت. scFv آنتی بادی های به دست آمده در سویه TG1 از باکتری اشرشیاکلی بیان شدند. محصولات نوترکیب با استفاده از ستون های کروماتوگرافی تمایلی بر علیه His-tag خالص سازی شدند. خصوصیات اتصالی قطعات scFv به دست آمده علیه آنتی ژن HER2 با استفاده از آزمون های وسترن بلات، بیوسنسوری و فلوسایتومتری بررسی شدند. یافتهها: پس از سه مرحله گزینش علیه آنتی ژن HER2، سه کلون scFv به دست آمد که نتایج توالی یابی DNA اختصاصیت آنها را تأیید نمود. نتایج بررسی کنتیکی بیوسنسور نشان داد که همه scFv آنتی بادی های جدا شده علیه قسمت خارج سلولی آنتی ژن HER2 تمایل اتصال با اپی توپ های شناخته شده بر روی سطح آنتی ژن را در دامنه مایکرومولار تا نانومولار دارند. نتایج وسترن بلات و فلوسایتومتری نیز اختصاصیت میل اتصال scFv ها با آنتی ژن HER2 را اثبات کردند. نتیجهگیری: تکنیک نمایش فاژی یک ابزار قدرتمند برای جداسازی scFv آنتی بادی های متصل شونده اختصاصی با گیرنده HER2 است که به عنوان آنتی ژن سطحی سرطان پستان شناخته می شود.
similar resources
جداسازی و بررسی خصوصیات مولکول های scfv ضد her۲ با استفاده از تکنولوژی نمایش فاژی جهت تشخیص سرطان پستان
مقدمه: scfv ها، فرم هایی از آنتی بادی های نوترکیب می باشند که با استفاده از روش های پیشرفته بیولوژی مولکولی و مهندسی ژنتیک ساخته می شوند. همچنین آنتی ژن her2 هدف مناسبی برای طیف گسترده ای از سرطان ها می باشد. مطالعه حاضر با هدف جداسازی scfv آنتی بادی های اختصاصی انجام شد. روشکار: به منظور جداسازی قطعات scfv های اختصاصی علیه قسمت خارج سلولی her2 کوت شده در ایمونوتیوب، تکنولوژی نمایش فاژی با است...
full textاستخراج الگوی پروتئینی از دادهطیفجرمیلیزری جهت تشخیص سرطان پستان با استفاده از الگوریتم دادهکاوی
زمینه و هدف: یکی از مشکلات اساسی در درمان بیماری سرطان، عدم وجود روشی مناسب در تشخیص زودرس آن میباشد. سرطان پستان یکی از بیماریهای شایع در بین زنان میباشد که تشخیص در مراحل اولیه میتواند تأثیر بسزایی در میزان مرگ و میر زنان داشته باشد. در حال حاضر، نشانگرهای تومور مناسب برای تشخیص زودرس این بیماری وجود ندارد. واکنشهای شیمیایی درون یک عضو زنده میتواند بصورت الگوهایی پروتئینی در مایعاتی ...
full textاستخراج الگوی پروتئینی از دادهطیفجرمیلیزری جهت تشخیص سرطان پستان با استفاده از الگوریتم دادهکاوی
زمینه و هدف: یکی از مشکلات اساسی در درمان بیماری سرطان، عدم وجود روشی مناسب در تشخیص زودرس آن میباشد. سرطان پستان یکی از بیماریهای شایع در بین زنان میباشد که تشخیص در مراحل اولیه میتواند تأثیر بسزایی در میزان مرگ و میر زنان داشته باشد. در حال حاضر، نشانگرهای تومور مناسب برای تشخیص زودرس این بیماری وجود ندارد. واکنشهای شیمیایی درون یک عضو زنده میتواند بصورت الگوهایی پروتئینی در مایعاتی ...
full textبررسی رابطه پروتوانکوژن HER2 با فاکتورهای پروگنوستیک سرطان پستان
Background: Breast cancer is the most common female malignancy world wide and in Iran as well and is the second cause of death due to malignancy after lung cancer. Varieties of factors such as estrogen and progesterone receptors, and axillary lymph node involvement may influence the prognosis and therapeutic approach. However, mutation in HER2 gene may also affect the prognosis. In this study...
full textتشخیص سرطان پستان با استفاده از طیفسنجی رامان
مقدمه: امروزه، سرطان پستان یکی از شایعترین انواع سرطان میباشد. روشی که همواره جهت تشخیص نهایی بهکار میرود، آزمایش پاتولوژی است که از مشکلاتی همچون تهاجمی بودن، زمان پاسخ طولانی و نتایج وابسته به فرد رنج میبرد. لذا، امروزه استفاده از تکنیکهای نوری ازجمله طیفسنجی رامان در تشخیص این بیماری بسیار مورد توجه قرار گرفته است.روش بررسی: در مطالعۀ حاضر استفاده از روش طیفسنجی رامان در تشخیص سرطان...
full textMy Resources
Journal title
volume 17 issue 92
pages 19- 37
publication date 2014-03-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023